Uma das maiores empresas de e-commerce e logística do mundo, a Amazon pôs em curso um plano de automação em massa que pode impactar mais de meio milhão de empregos até 2030.
De acordo com veículos independentes norte-americanos, como o The Times e o Business Insider, documentos internos vazados da empresa indicam um plano de automatização de até 75% das operações da Amazon nos Estados Unidos, com previsão para se concretizar entre 2027 e 2033.
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Segundo os arquivos, a Amazon poderia evitar a contratação de mais de 600 mil trabalhadores e eliminar até 160 mil postos de trabalho em 2027, com uma economia estimada em US$ 12,6 bilhões.
A frota de robôs da empresa tem crescido amplamente nos centros de distribuição, os chamados “fulfillment centers”. De acordo com dados extraoficiais, a empresa já emprega até um milhão de robôs para funções práticas, como unidades móveis de transporte, funções de planejamento e logística (como plataformas de IA para a seleção de embalagens) e braços robóticos para empacotamento.
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A Amazon Robotics, empresa adquirida pela Amazon como Kiva Systems em 2012 — hoje sua subsidiária —, foca na melhoria de sistemas automatizados de seleção e devolução de itens.
Os sistemas Kiva são unidades de armazenamento portáteis cujo software localiza o veículo automatizado mais próximo e o direciona para buscá-lo. Cada unidade tem um sensor para impedir colisões, e, quando atinge o local específico de destino, posiciona seu “braço” sob um módulo e o levanta do chão para levá-lo até um operador humano.
Mas até mesmo esse equivalente humano auxiliar pode estar ameaçado pelas inovações da empresa. Estima-se que a economia esperada por item entregue, com a substituição da mão de obra humana pela robótica, seja de cerca de US$ 0,30.
De acordo com a Amazon, os documentos vazados “não representam a estratégia total da empresa”, e ainda não há um plano formal de demissões em massa anunciado.
Hoje, a Amazon, sediada em Seattle, nos EUA, tem cerca de 1,5 milhão de funcionários distribuídos em todo o mundo, empregados em tempo integral ou parcial.